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Autor(es): Brian Santeliz (UVM),
APLICACIÓN DE LA ARQUITECTURA DE REDES NEURONALES (cGANS) PARA GENERAR IMÁGENES DE FACHADAS UTILIZANDO EL MODELO PIX2PIX.

Resumen:
    El problema que se intenta solucionar en la presente investigación es el Aprovechamiento eficiente del uso de las redes neuronales. El creciente uso de la informática hace que las empresas almacenen grandescantidades de información que en general no son aprovechadas, sea por desconocimiento del valor de la misma o de las técnicas para poder sacarle provecho. Con técnicas como las redes neuronales no solo se puede inferir y predecir el futuro de una empresa en el tiempo, sino que también podría crear modelos de aprendizaje automático para optimizar funciones específicas y mejorar la calidad de los productos. El uso de la arquitectura cGans y del modelo pix2pix permite resolver múltiples problemas que serán mencionados a trevés de esta investigación.

Palabras Claves: Redes Neuronales, Información, empresas, Modelos de Aprendizaje Automático, Arquitectura cGans, Modelo pix2pix.
APPLICATION OF NEURONAL NETWORK ARCHITECTURE (cGANS) TO GENERATE FACADE IMAGES USING THE PIX2PIX MODEL

Abstract:
    The problem to be solved in this research is the efficient use of neural networks. The growing use of information technology means that companies store large amounts of information that are generally not used, either due to lack of knowledge of its value or of the techniques to be able to take advantage of it. With techniques such as neural networks, not only can the future of a company be inferred and predicted over time, but it could also create machine learning models to optimize specific functions and improve the quality of products. The use of the cGans architecture and the pix2pix model allows solving multiple problems that will be mentioned throughout this research.

Keywords: Neural Networks, Information, companies, Automatic Learning Models, cGans Architecture, pix2pix model.
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Déposito Legal: PPX200602TR2436 | ISSN: 1856-6936
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Volúmen: 14
Número: 2 Jul/Dic
Año: 2020


Dr. Iván Pérez
Director-Editor

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Revista Electrónica de la Universidad Valle del Momboy

    La Facultad de Ingeniería UVM, presenta a los visitantes de la Web, su Revista Electrónica semestral: "INGENIERÍA UVM" dirigida por el Dr. Iván Pérez. Revista basada en trabajos sometidos a un arbitraje doble ciego, de índole científico-técnico, relacionadas con las carreras de Ingeniería de Computación, Ingeniería Industrial y afines.

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