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Autor(es): Brian Santeliz (UVM),
APLICACI

Resumen:
    El problema que se intenta solucionar en la presente investigaci

Palabras Claves: Redes Neuronales, Informaci
APPLICATION OF NEURONAL NETWORK ARCHITECTURE (cGANS) TO GENERATE FACADE IMAGES USING THE PIX2PIX MODEL

Abstract:
    The problem to be solved in this research is the efficient use of neural networks. The growing use of information technology means that companies store large amounts of information that are generally not used, either due to lack of knowledge of its value or of the techniques to be able to take advantage of it. With techniques such as neural networks, not only can the future of a company be inferred and predicted over time, but it could also create machine learning models to optimize specific functions and improve the quality of products. The use of the cGans architecture and the pix2pix model allows solving multiple problems that will be mentioned throughout this research.

Keywords: Neural Networks, Information, companies, Automatic Learning Models, cGans Architecture, pix2pix model.
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Déposito Legal: PPX200602TR2436 | ISSN: 1856-6936
     Ediciones Anteriores

Volúmen: 16
Número: 2 Jul/Dic
Año: 2022


Dr. Iván Pérez
Director-Editor

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Revista Electrónica de la Universidad Valle del Momboy

    La Facultad de Ingeniería UVM, presenta a los visitantes de la Web, su Revista Electrónica semestral: "INGENIERÍA UVM" dirigida por el Dr. Iván Pérez. Revista basada en trabajos sometidos a un arbitraje doble ciego, de índole científico-técnico, relacionadas con las carreras de Ingeniería de Computación, Ingeniería Industrial y afines.

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