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Autor(es): Ing. Ysabella Coromoto Navas Borjas. (UVM),
ALGORITMO INTELIGENTE PARA LA AUTOMATIZACIÓN DE CONSULTAS MÉDICAS DE ATENCIÓN PRIMARIA.

Resumen:
    El presente trabajo de investigación se basó en el desarrollo de un algoritmo inteligente para el diagnóstico de algunas enfermedades de atención primaria tales como el dengue, la hepatitis viral, la gastritis, el asma bronquial, la diabetes mellitus tipo 1 y el parasitismo intestinal, en el cual fue necesario estudiar el proceso de una consulta y la relación entre doctor-paciente además de los síntomas relacionados a estas patologías, la elaboración del cuadro de pesos, donde fue determinado el peso de cada sintoma o hábito influyente en cada caso. El principal lenguaje para el algoritmo fue Python, basado en la inteligencia artificial y el análisis de datos, logrando concluir que con la implementación de estos métodos se generan beneficios que van desde reducción de tiempo hasta precisión a la hora de toma de decisiones en el diagnóstico médico.

Palabras Claves: Redes neuronales, algoritmos inteligentes, inteligencia artificial, análisis de datos, dengue, hepatitis, diabetes, asma bronquial, gastritis, parasitismo, atención primaria de salud.
SMART ALGORITHM FOR THE AUTOMATION OF MEDICAL CONSULTATIONS OF PRIMARY CARE.

Abstract:
    The present research work was based on the development of an intelligent algorithm for the diagnosis of some primary care diseases such as dengue, viral hepatitis, gastritis, bronchial asthma, diabetes mellitus type 1 and intestinal parasitism, in which was necessary to study the process of a consultation and the relationship between doctorpatient in addition to the symptoms related to these pathologies, the elaboration of the table of weights, where the weight of each symptom or influential habit was determined in each case. The main language for the algorithm was Python, based on artificial intelligence and data analysis, concluding that the implementation of these methods generates benefits ranging from time reduction to precision when making decisions in the diagnosis doctor.

Keywords: Neural networks, intelligent algorithms, artificial intelligence, data analysis, dengue, hepatitis, diabetes, bronchial asthma, gastritis, parasitism, primary health care.
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Déposito Legal: PPX200602TR2436 | ISSN: 1856-6936
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Volúmen: 13
Número: 1 Enr/Jun
Año: 2019


Dr. Iván Pérez
Director-Editor

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Revista Electrónica de la Universidad Valle del Momboy

    La Facultad de Ingeniería UVM, presenta a los visitantes de la Web, su Revista Electrónica semestral: "INGENIERÍA UVM" dirigida por el Dr. Iván Pérez. Revista basada en trabajos sometidos a un arbitraje doble ciego, de índole científico-técnico, relacionadas con las carreras de Ingeniería de Computación, Ingeniería Industrial y afines.

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